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广东新11选5投注技巧: 數據驅動·AB先行 | Appadhoc隨時可用的云端決策管理工具

目前,吆喝科技已經成為國內最大的A/B測試云服務提供商,是行業內采用先驗數據方式優化產品運營以及戰略決策的代名詞。

Ab測試

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數據即未來

發現數據工具的價值

DataStax公司CEO Bosworth曾預言:“從現在開始的10年內,當我們回顧大數據時代是如何發展時,我們會震驚于以往做出決策時信息的匱乏?!畢勻?0年之期未到,數據驅動決策之風已成不可阻擋之勢。

數據,就是新時代的『石油』。數據科學和工具的商業價值首先被大企業和取得驚人增長的后起之秀們所發現并持續融入到具體業務中。LinkedIn 資深數據專家 Monica Rogati 曾說:數據科學一半是黑客,一半是分析師,他們用數據做產品、提出新見解。

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數據驅動的理念在于企業應該充分的用數據方法來優化自己的產品、運營、決策、乃至戰略,用科學的方法提高企業的決策效率,實現企業精細化運作,留存高價值的客戶。目前,數據的使用方法主要分為先驗、后驗的方式,其中最典型的先驗方法就是A/B測試。

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A/B測試

持續增長的必選題

A/B測試的理論來源于醫學,全世界所有國家和地區醫藥監管行業都規定『只有通過A/B測試的藥物或療法才能推向市場』。A/B測試幾乎代表了人類實踐中的最高標準。而真正將A/B測試引入互聯網行業的便是Google。

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Alphabet CEO 拉里佩奇早在2012年就曾評為世界頂級數據科學家之一。Google 較早便建立起成熟的數據運營部門,而A/B測試是Google最早上線的一批數據運營模式。早在2000年,Google 的工程師們進行了第一次A/B測試。那時他們只是想知道搜索引擎結果里每頁顯示的條目數會不會影響用戶體驗。他們拿出搜索引擎流量的0.1%,每頁提供20個結果;另一組0.1%25個結果,還有一組30個結果,對照組是默認提供的10條結果。這次試驗由于技術故障并沒有得到預期檢驗結果,可后來 Google 卻把A/B測試用到了極致。

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到2011年,其搜索算法上運行了超過7000個A/B測試,每個月從上百個A/B測試中找到十幾個有效方案,月營收提升2%左右,每年為 Google 帶來超過100億美元的收入增長。

現在A/B測試已經是整個硅谷改進其在線產品的標準方式。Facebook在6個月內所有版本完全線上灰度發布,通過不斷進行用戶流量分割的方式進行試驗,從而獲得無Bug口碑。Airbnb、UBER更是從上線第一天起就采購或自建數據驅動決策系統。

距離硅谷第一次上線A/B測試已經整整過去18年,當大洋彼岸的公司都在利用數據工具實現黑客增長時,國內的科技公司首先應該學習就該是A/B測試以及背后所蘊含的試驗文化。

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吆喝科技

國內A/B測試的不二之選

吆喝科技的創始人王曄曾在Google美國總部負責廣告產品的創新和研發,對AB測試系統、大規模復雜系統、數據挖掘和分析、互聯網基礎架構有深入研究。正是見證了AB測試所蘊含的巨大能量,才毅然回國率先將這套理論和系統帶回國內。目前,吆喝科技已經成為國內最大的A/B測試云服務提供商。

吆喝科技CEO 王曄

在許多硅谷模式在國內面臨水土不服的情況下,為什么王曄和他的吆喝科技所掌握A/B測試卻能夠立足腳跟呢?在他看來,盡管中國企業濃重的“人治”傳統更傾向于后驗數據,但A/B測試所代表的數據驅動決策的精益運行仍將成為趨勢,其主要原因在于:新常態經濟下,市場增速緩慢,試錯成本上升;目前很多行業正在從增量市場轉向存量市場,激烈的競爭下,企業成本結構優化、管理效率提升的壓力將不斷增加。

王曄表示:目前,99.9%的APP需要競爭有限的用戶數量以及有限的用戶時間,APP需要不斷提高留存率和轉化率,提升用戶體驗來保持和拓展市場份額。然而,企業每一個決策都有可能會產生至關重要的影響,版本的更新迭代等更是需要通過科學化的實驗,用數據驅動的精細化運營和決策來降低企業的試錯成本。

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吆喝科技打造的就是以A/B測試為切入點的企業決策管理工具,對內能夠對接APP企業內部人員, 了解企業內部數據需求,提供可視化的決策依據, 改善公司決策效率;對外能夠直接對接企業APP用戶,并采集和分析用戶行為一手數據。

沒有什么技術是可以永恒的,但是試驗文化可以。掌握了A/B測試的心法,就掌握了持續增長的命門。

產品模式

用戶在確定優化內容后,只需根據試驗特征,選擇對應的平臺和模式,即可完成多版本試驗創建、小流量在線發布試驗版、實時數據決策;同時,吆喝科技還采用了可視化的編輯模式,使用門檻較低。

此外,吆喝科技可在內部服務器、私有云靈活部署安裝。針對企業關心的數據隱私等問題,無論是灰度發布還是A/B測試,數據都是存儲在企業內部,私密性、安全性都能夠得到保障。

核心技術

吆喝科技是國內唯一支持前端后端各種軟件宿主的A/B測試服務商,也是國內唯一支持大規模高并發試驗、復雜配置試驗,支持實時計算的A/B測試平臺;其采用的用戶動態聚類算法和有代表性采樣算法,具有獨家專利。

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“不少企業領導者誤以為每個項目的投入產出比是可以預測的,但事實卻并非如此,這其中還涉及到增長黑客的理論。A/B測試的用處,并非是幫助企業短期內實現爆發性增長,而是能夠讓企業快速去試100招,而這其中總有1、2招適合企業的發展,通過深度挖掘其核心要素,狠下功夫,企業才有可能實現爆發性增長?!?/p>

目前,吆喝科技已經服務了共1000多家企業,為其提供了科學化決策依據,其中覆蓋金融、運營商、證券、電商、O2O、教育、直播、體育、房地產等多個行業,客戶包括:微軟、平安證券、墨跡天氣、Dior、虎撲、中國移動、摩拜、廣州銀行等。

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以某通信公司為例,產品部門希望通過增加防詐騙短信功能的方式,提高核心業務數據,從而觀察新功能對產品整體價值的影響。吆喝科技Appadhoc A/B Testing 平臺的數據結果反饋表明新功能的上線使用戶活躍度得到了大幅提高,對 iOS端的核心業務數據提升明顯,防詐騙短信功能發布無異常,有效緩沖了人工服務的壓力,保證了新功能的平穩順利上線。

商業模式

除了多軸定價、靈活組合之外,吆喝科技還通過不同深度的服務來分層提升客戶的滿意度,如:專業培訓、沙龍分享、現場支撐、建立客戶成功專家團隊、深度咨詢等。

提及2018年規劃,在產品上吆喝科技會推出更貼合用戶使用場景及需求的新版本,同時嘗試國際版,拓展其海外業務;除此之外,吆喝科技還會推出成體系的企業決策AI解決方案,為更多企業提高其經營管理的效率。

創始團隊

聯合創始人 CEO 王曄耶魯大學博士,計算機網絡系統設計及優化專家。 曾在微軟、NEC等國際名企負責P2P流媒體優化、P4P/ALTO及 Google廣告質量與移動廣告新產品等前沿設計研發工作。
聯合創始人 張毅飛搜狐暢游、錢方等國內知名互聯網公司和業內知名科技公司運營的負責人,多次國內創業經歷 ,負責業務運營與客戶成功(CSM)?。

吆喝科技已經于2017年完成A+輪融資,目前正在尋求新一輪融資。

行業資料鏈接:

鏈接: https://pan.baidu.com/s/1pNfx2qB

密碼: 29qy

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